カナダ発、企業の情報活用を革新する新AI『Embed 4』
文書・画像・コードを横断検索、Cohereが企業向けAIを強化
カナダのAI企業Cohereが、新たなAIモデル『Embed 4』を発表しました。このモデルは、文書、画像、コードといった多岐にわたる種類のデータを一括で検索できる能力を持ち、企業の持つ情報資産の活用を大きく拡張することが期待されています。従来のAIモデルでは難しかった、異なるデータ形式間の関連性を見つけ出し、より深い洞察を得ることを可能にします。
Embed 4がもたらす企業のメリット
情報検索の効率化と高度化、意思決定の迅速化を支援
『Embed 4』の導入により、企業は情報検索にかかる時間と労力を大幅に削減できます。必要な情報に迅速にアクセスできるだけでなく、これまで見過ごされてきたデータ間の関連性やパターンを発見することで、より高度な分析と意思決定が可能になります。例えば、顧客からの問い合わせ内容（テキストデータ）と、過去のマーケティングキャンペーンで使用した画像データを組み合わせて分析することで、顧客のニーズに合致した効果的なキャンペーンを立案することができます。
AI活用の広がり：LINEヤフーのGW向け生成AI機能拡充とPLAUDの日本市場本格攻略
旅行・食・ニュースをAIがスマートにサポート、ボイスレコーダーも進化
AI技術の進化は、企業の情報活用だけでなく、私たちの日常生活にも浸透し始めています。LINEヤフーは、ゴールデンウィーク期間中に向け、旅行、食、ニュースといった分野で生成AI機能を拡充。AIがユーザーの興味や好みに合わせた情報を提供することで、よりスマートな情報収集体験を実現します。また、AIボイスレコーダーを提供するPLAUDは、日本市場への本格的な進出を発表。AIによる音声認識技術を活用し、ビジネスシーンにおける議事録作成や情報共有の効率化を支援します。
AI学習用データセットの重要性：WikipediaとKaggleの提携
AIモデルの精度向上と多様な活用を促進
AI技術の発展には、質の高い学習用データセットが不可欠です。Wikipediaは、Kaggleと提携し、AI学習用の構造化データセットを公開しました。これにより、研究者や開発者は、より多様なデータを用いてAIモデルを学習させることが可能になり、AIモデルの精度向上や新たな活用方法の開発が期待されます。構造化データセットは、AIが情報を理解しやすく、効率的な学習を可能にするため、AI開発の加速に貢献します。
NTTデータグループとOpenAIの戦略的提携：日本企業のDXを加速
生成AI活用で新たなビジネス価値を創出
NTTデータグループは、OpenAIと戦略的提携を結び、生成AIの活用を通じて日本企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させることを発表しました。この提携により、NTTデータグループは、OpenAIの持つ最先端のAI技術と、自社の持つ豊富なシステム構築ノウハウを組み合わせ、日本企業が直面する様々な課題の解決を支援します。生成AIを活用することで、業務効率化、顧客体験の向上、新たなビジネスモデルの創出など、幅広い分野で企業の競争力強化に貢献することが期待されます。
参考サイト
